Analisis Perbandingan Tool FTK Imager dan PhotoRec dalam Pemulihan Data Flashdrive Berbasis Metode Statik Forensik

Authors

  • Muhammad Immawan Aulia Universitas Islam Mulia Yogyakarta
  • Panggah Widiandana Universitas Islam Mulia Yogyakarta
  • Wicaksono Yuli Sulistyo Univeristas Siber Muhammadiyah
  • Siti Hartinah Universitas Islam Mulia Yogyakarta
  • Muhammad Azam Hasani Universitas Islam Mulia Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.36596/jitu.v9i1.1814

Keywords:

Analisis, Komparasi Tools, Forensik Statis, FTK Imager, PhotoRec

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas dua tools digital forensik, yaitu FTK Imager dan PhotoRec, dalam proses recovery file dari hasil imaging data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FTK Imager berhasil melakukan recovery secara utuh terhadap enam file audio dan satu file teks, dengan format nama file dan nilai hash yang identik dengan bukti digital asli. Sebaliknya, PhotoRec hanya berhasil melakukan recovery terhadap empat file audio dan satu file teks, dengan dua file audio menunjukkan perbedaan nilai hash dibandingkan dengan aslinya. Temuan ini menunjukkan bahwa FTK Imager memiliki tingkat akurasi dan keandalan yang lebih tinggi dalam proses pemulihan data digital dibandingkan dengan PhotoRec, terutama dalam menjaga integritas data yang direkonstruksi.

 

References

David M. Smith, Michael L. Williams (2007). https://www.deepspar.com/wp-data-loss.html.

Muhammad N.F., Rusydi U., Anton Y. Analisis Live Forensics untuk Perbandingan Kemananan Email Pada Sistem Operasi Proprietary, Jurnal Ilmiah ILKOM. 2016; 8(3):242–247

PhotoRec By. CGSecurity : https://www.cgsecurity.org/wiki/photoRec

Lucia, T., 2020. Disk Drill Data Recovery Review & Tutorial. [Online]: https://recoverit.wondershare.com/free-data-recovery/disk-drill-free-datarecovery-review.html

Aulia, I. Riadi, and A. Fadlil, “Storage Forensic Optical drive Menggunakan Metode Statik,” Semnastek 2019, no. 2013, pp. 756–761, 2019.

M. I. Aulia, P. . Widiandana, L. Iriani, M. F. Gustafi, dan M. A. Hasani, “Penerapan Tool Recovery data dalam Akuisisi Data Forensik Flashdrive: Indonesia”, JOCHAC, vol. 2, no. 1, hlm. 50–53, Agu 2024.

Saudi, M. M. "An overview of disk imaging tool in computer forensics". SANS Institute. 2001

I. Riadi, A. Fadlil, and M. I. Aulia, “Review Proses Forensik Optical drive Menggunakan Metode National Institute of Justice ( NIJ )” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 8, no. 3, pp. 107–118, 2019.

Saudi, M. M. "An overview of disk imaging tool in computer forensics". SANS Institute. 2001

N.A.Muhammad, "Digital Forensik:Panduan Praktis Investigasi Komputer".Jakarta:Salemba Infotek.2012.

I. Riadi, A. Fadlil, and M. I. Aulia, “Review Proses Forensik Optical drive Menggunakan Metode National Institute of Justice ( NIJ )” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 8, no. 3, pp. 107–118, 2019.

Mamoona, R., Khan, M.N.A. “Exploring Static and Live Digital Forensics: Methods, Practices and Tools”. International Journal of Scientific & Engineering Research Volume 4, Issue 10, October-2013 ISSN 2229-5518

Imam Riadi, Abdul Fadlil, and Muhammad Immawan Aulia, “Investigasi Bukti Digital Optical Drive Menggunakan Metode National Institute of Standard and Technology (NIST)”, J. RESTI (Rekayasa Sist. Teknol. Inf.) , vol. 4, no. 5, pp. 820-828, Oct. 2020.

I. P. A. E. Pratama, “Computer Forensic Using Photorec for Secure Data Recovery Between Storage Media: a Proof of Concept”, International Journal of Science, Technology & Management, vol. 2, no. 4, pp. 1189-1196, Jul. 2021.

I. Riadi, S. Sunardi, S. Sahiruddin, Perbandingan Tool Forensik Data Recovery Berbasis Android menggunakan Metode NIST, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 7, 2020.

Downloads

Published

2025-05-10

How to Cite

Muhammad Immawan Aulia, Panggah Widiandana, Wicaksono Yuli Sulistyo, Siti Hartinah, & Muhammad Azam Hasani. (2025). Analisis Perbandingan Tool FTK Imager dan PhotoRec dalam Pemulihan Data Flashdrive Berbasis Metode Statik Forensik. JITU : Journal Informatic Technology And Communication, 9(1), 1–10. https://doi.org/10.36596/jitu.v9i1.1814

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)