Sistem Prediksi Harga Saham Menggunakan Fuzzy Time Series Model Lee
DOI:
https://doi.org/10.36596/jitu.v9i1.1769Keywords:
Fuzzy, Lee, Prediksi, SahamAbstract
Dalam bidang pasar saham Indonesia, tantangan utama bagi investor dan trader adalah fluktuasi harga saham yang signifikan, terutama saat menghadapi situasi yang tidak stabil seperti contoh masa pandemi. Penelitian ini merinci kompleksitas fluktuasi harga saham dan memberikan prediksi harga saham berdasarkan pada harga penutupan saham. Solusi terhadap tantangan ini, diperlukan prediksi yang tepat tentang fluktuasi harga saham, yaitu penggunaan sistem prediksi harga penutupan saham menggunakan metode fuzzy time series model Lee. Fokusnya adalah membantu para pelaku pasar saham dalam mengantisipasi perubahan harga saham dan memberikan perspektif kelebihan pasar saham untuk masa depan. Diharapkan bahwa metode ini akan menjadi alat yang efektif dalam memprediksi fluktuasi harga saham dengan akurat, memberikan keuntungan bagi investor dan trader dalam pengambilan keputusan untuk membeli saham yang tepat.
References
D. R. Zahra and P. Anoraga, “The Influence of Lifestyle, Financial Literacy, and Social Demographics on Consumptive Behavior,” J. Asian Financ. Econ. Bus., vol. 8, no. 2, pp. 1033–1041, 2021, doi: 10.13106/jafeb.2021.vol8.no2.1033.
S. R. Fadly, “Aktivitas Pasar Modal Indonesia Di Era Pandemi,” Rabu, 31 Maret. Accessed: Dec. 07, 2022. [Online]. Available: https://www.djkn.kemenkeu.go.id/kpknl-kupang/baca-artikel/13817/Aktivitas-Pasar-Modal-Indonesia-Di-Era-Pandemi.html
L. H. Ajuna, H. H. Dukalang, and M. Ardi, “Bank Syariah Indonesia Share Price Prediction Using Fuzzy Time Series Model Lee Method,” Madania J. Kaji. Keislam., vol. 25, no. 2, p. 233, 2022, doi: 10.29300/madania.v25i2.5453.
A. Zeidi, D. Kusnandar, and N. N. Debataraja, “Perbandingan Average Based Dan Sturges Pada Fuzzy Time Series Chen Untuk Peramalan Harga Saham,” Bul. Ilm. Math. Stat. dan Ter., vol. 12, no. 1, pp. 43–52, 2023.
Mudjiyono, “INVESTASI DALAM SAHAM & OBLIGASI DAN MEMINIMALISASI RISIKO SEKURITAS PADA PASAR MODAL INDONESIA,” J. STIE SEMARANG, vol. 4, no. 2, 2012.
S. Makridakis, Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua Jilid 1. Jakarta: Erlangga, 1999.
A. Sofyan, TEKNIK DAN METODE PERAMALAN PENERAPANNYA DALAM EKONOMI DAN DUNIA USAHA. jakarta: Universitas Indonesia, 1984.
K. Sri, APLIKASI LOGIKA FUZZY untuk PENDUKUNG KEPUTUSAN, 2nd ed. Jogjakarta: Graha Ilmu, 2013.
I. Robandi, Desain Sistem Tenaga Modern Optimasi Logika Fuzzy Algoritma, 1st ed. 2006.
Y. Farida and L. Ainiyah, “Implementing lee’s model to apply fuzzy time series in forecasting bitcoin price,” Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 72–83, 2024, doi: 10.11591/csit.v5i1.pp72-83.
S. Xihao and L. Yimin, “Average-based fuzzy time series models for forecasting Shanghai compound index *,” UK World J. Model. Simul., vol. 1, no. 2, pp. 104–111, 2008.
Haviluddin, A. T. Haryono, and D. Rahmawati, “Aplikasi Program PHP dan MySQL,” Mulawarman Univ. Press, vol. 53, no. 9, p. 1699, 2016.
M. Bhanu Setyawan, C. Wahyu Aditya, A. Fajaryanto Cobantoro, and J. Karaman, “Prokes Warning Attendance System Dengan Kecerdasan Buatan Model Face Recognition Menggunakan Algoritma Haarcascade,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 06, no. 2, pp. 202–221, 2024.
R. Yuniarti, I. H. Santi, W. D. Puspitasari, U. I. Balitar, and F. Laravel, “PERANCANGAN APLIKASI POINT OF SALE UNTUK MANAJEMEN,” vol. 6, no. 1, pp. 67–74, 2022.
S.-M. Chen, “Fuzzy forecasting with DNA computing,” Dep. Comput. Inf. Sci. Natl. Chiao Tung Univ. Hsinchu, Taiwan, ROC, pp. 311–319, 1995, doi: 10.1007/11925903_25.
D. Anggriani, Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Harga Emas Tugas. 2012.
T. A. Widi, PERBANDINGAN MODEL CHEN DAN LEE PADA METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BANK BRI. 2018. [Online]. Available: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=sph&AN=119374333&site=ehost-live&scope=site%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.07.032%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2017.03.010%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.08.006
E. W. Fridayanthie, H. Haryanto, and T. Tsabitah, “Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan (Persis Gawan) Berbasis Web,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 23, no. 2, pp. 151–157, 2021, doi: 10.31294/p.v23i2.10998.
R. S. Pressman, Software engineering: a practitioner’s approach, Seventh ed. New York: McGraw-Hill, 2010.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JITU : Journal Informatic Technology And Communication
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1.png)
