Analisis Website Apple Berdasarkan Desain Antarmuka Pengguna (UI)
DOI:
https://doi.org/10.36596/jitu.v8i2.1401Keywords:
Desain antarmuka, Usability Testing , Pengalaman Pengguna , WebsiteAbstract
Desain antarmuka pengguna User Interface (UI) yang intuitif dan menarik merupakan elemen penting dalam keberhasilan sebuah situs web Apple.com, sebagai salah satu situs web terkemuka, menunjukkan pentingnya desain antarmuka yang dirancang dengan baik untuk memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi desain antarmuka Apple.com melalui metode pengujian kegunaan (usability testing) dan menganalisis dampaknya terhadap pengalaman pengguna. Metode pengujian kegunaan dilakukan dengan melibatkan sepuluh peserta yang diberi serangkaian tugas untuk diselesaikan di situs web Apple.com. Data yang dikumpulkan meliputi waktu penyelesaian tugas, tingkat kesalahan, dan kepuasan pengguna yang diukur menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain antarmuka Apple.com memiliki tingkat kegunaan yang tinggi dengan skor SUS rata-rata sebesar 85, yang berarti berada dalam kategori "Excellent". Partisipan mengapresiasi desain yang bersih dan navigasi yang mudah, namun beberapa area seperti proses pencarian produk dapat ditingkatkan. Studi ini menyimpulkan bahwa Apple.com berhasil dalam menyediakan pengalaman pengguna yang baik melalui desain antarmuka yang efektif. Meskipun demikian, rekomendasi perbaikan disarankan untuk lebih meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna secara keseluruhan.
References
Ismail, Dennisa Avriel, et al. "Penerapan Desain UI/UX Pada Sistem Penjualan Berbasis Web Dengan Metode Desain Thingking." Innovative: Journal Of Social Science Research 4.2 (2024): 5737-5748.
Sintaro, S. (2022). Permodelan Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan Berbasis Website. Jurnal Ilmiah Informatika Dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 1(1), 25–32. https://doi.org/10.58602/jima-ilkom.v1i1.5
Warjiyono, W., et al. (2020). Metode FAST & Framework PIECES: Analisis & Desain Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 6(2), 172–181. https://doi.org/10.31294/ijse.v6i2.8988
Bangor, A., Kortum, P. T., & Miller, J. T. (2008). An Empirical Evaluation of the System Usability Scale. International Journal of Human-Computer Interaction, 24(6), 574–594. https://doi.org/10.1080/10447310802205776
Lewis, J. R., & Sauro, J. (2019). The Factor Structure of the System Usability Scale. International Journal of Human-Computer Interaction, 35(13), 1-13. doi: 10.1080/10447318.2019.1585053
Eleyan and M. S. Anwar, “Multiresolution Edge Detection Using Particle Swarm Optimization,” Int. J. Eng. Sci. Appl., vol. 1, no. 1, pp. 11–17, 2017.
M. R. Wankhade and N. M. Wagdarikar, “Feature Extraction of Edge Detected Images,” Int. J. Comput. Sci. Mob. Comput., vol. 6, no. 6, pp. 336–345, 2017.
Sunardi, A. Yudhana, and S. Saifullah, “Identity Analysis of Egg Based on Digital and Thermal Imaging: Image Processing and Counting Object Concept,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 7, no. 1, pp. 200–208, 2017.
D. Herawati and A. R. Kardian, “Analisis Deteksi Tepi Pada Citra Digital Berbasis JPG Dengan Operator Canny Menggunakan Matrix Laboratory,” J. Ilm. Komputasi, vol. 17, no. 3, pp. 191–208, 2018.
V. Dohare and M. P. Parsai, “A Review of Speed Performance Evaluation of Varios Edge Detection Methods of Images,” Indian J. Comput. Sci. Eng., vol. 8, no. 2, pp. 128–138, 2017.
M. B. Saputra, A. Romadhony, and Adiwijaya, “Analisis Kompresi Lossless JPEG dengan Penambahan komplemen terkompresi deflate,” 2012.
R. Pradeep Kumar Reddy and C. Nagaraju, “Improved Canny Edge Detection Technique Using S-membership Function,” Int. J. Eng. Adv. Technol., vol. 8, no. 6, pp. 43–49, 2019.
K. R. O. Recio and R. G. Mendoza, “Three-step Approach to Edge Detection of Texts,” Philipp. J. Sci., vol. 148, no. 1, pp. 193–211, 2019.
S. Dhivya and D. R. Shanmugavadivu, “A Big Data Based Edge Detection Method for Image Pattern Recognition - A Survey,” Int. J. Eng. Comput. Sci., vol. 7, no. 03, pp. 23755–23760, 2018.
S. Reno and R. Edyal, “Analisa Perbandingan Deteksi Tepi Citra Foto Menggunakan Algoritma Robert dan Prewitt,” Multinetics, vol. 2, no. 2, p. 11, 2016.
M. R. H. Mohd Adnan, A. Mohd Zain, H. Haron, M. Zulfaezal Che Azemin, and M. Bahari, “Consideration of Canny Edge Detection for Eye Redness Image Processing,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 551, no. 1, 2019.
P. Hidayatullah, Pengolahan Citra Digital. Bandung: Informatika Bandung, 2017.
P. Malathi and M. Pushpa, “Image Edge Detection Algorithms Study,” Intern. Res. J. Eng. Technol., vol. 3, no. 6, pp. 786–789, 2016.
H. A. E. El-sennary, M. E. Hussien, and A. E. A. Ali, “Edge Detection of an Image Based on Extended Difference of Gaussian,” Am. J. Comput. Sci. Technol., vol. 2, no. 3, pp. 35–47, 2019.
Niu, “An Improvement Image Subjective Quality Evaluation Model Based on Just Noticeable Difference,” Proceeding Twelfth Int. Conf. Intell. Inf. Hiding Multimed. Signal Process., vol. 2, pp. 101–110, 2017.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 JITU : Journal Informatic Technology And Communication
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1.png)
